Güncelleme: Şubat 2026
Yapay zeka (YZ), ruh sağlığı alanını derinden dönüştürüyor. Birkaç yıl içinde, konuşma chatbotları, yapay zeka destekli uzaktan terapi platformları ve algoritmik optimizasyon araçları, EMDR uygulayıcılarının çalıştığı ortamı değiştirdi. Aynı zamanda, on milyonlarca insan – özellikle gençler – artık sohbet robotlarını sırdaşları, hatta psikoterapistlerinin yerine kullanıyor ve bunu genellikle sağlık görevlilerinin haberi olmadan yapıyor.
Bu dosya, EMDR terapisi ve yapay zeka olmak üzere iki alanın kesişiminde yer alan temel bilgileri bir araya getirmektedir. Psikotravmatoloji alanında çalışan pratisyenler, eğitmenler ve araştırmacılar için, ve belgelenmiş etik sorunları ve riskleri kapsayan, düzenli olarak güncellenen özet bir referans belgesine sahip olmak isteyen psikotravmatoloji alanında çalışan pratisyenler, eğitmenler ve araştırmacılar için hazırlanmıştır.
Her bölüm, mevcutsa, ” EMDR & IA”, belirli bir konuyu derinlemesine ele almaktadır. Dosya ise genel bir bakış sunmakta ve bu hızla gelişen bu konuyu keşfetmek için eşsiz bir giriş noktası oluşturmaktadır.
EMDR’ye hizmet eden yapay zeka: klinik uygulamalar
EMDR ve AI‘nın kesiştiği noktada yapılan araştırmalar henüz başlangıç aşamasındadır, ancak birkaç yönü şimdiden netleşmiştir. Bu yönler, stimülasyon parametrelerinin teknik optimizasyonundan, terapinin tamamen otonom bir sanal ajan tarafından uygulanmasına kadar geniş bir yelpazeyi kapsamaktadır.
Sinir ağları ile stimülasyon parametrelerinin optimizasyonu
EMDR’ye yapay zekanın en somut katkılarından biri, görsel stimülasyon parametrelerinin optimizasyonudur. Suh, Chang ve Park’ın (2025) tarafından Applied Sciences dergisinde yayınlanan öncü çalışmada, Francine Shapiro’nun Adaptif Bilgi İşleme (AIP) modeline dayanan yapay sinir ağı (RNA) kullanarak Francine Shapiro’nun Uyarlanabilir Bilgi İşleme (AIP) modelini temel alarak EMDR’da video uyarıcılarının ideal parametre değerlerini belirlemiştir.
Modellenen 2.860 kombinasyon arasında, en yüksek öngörülen etkinlik puanı (PES) olan %98,7’yi alan parametreler şunlardır: 1,8 Hz hız, 70 piksel (1,85 cm) boyut ve 1.440 piksel (38,1 cm) mesafe. Bu optimal parametreler, standart parametrelere kıyasla %12,31 oranında etkinlik artışı sağlar ve sağ frontal lobdaki beta dalgalarında ölçülebilir bir azalma sağlar.
Klinik kapsam: Bu çalışma, video ile alternatif bilateral stimülasyonlar için hesaplamalı bir metodoloji ile belirlenen optimal parametreleri ilk kez sunmaktadır. Bu, video desteklerini kullanan pratisyenler, özellikle uzaktan çalışanlar için değerli bir araçtır.
AI destekli uzaktan EMDR
Birkaç ekip, yapay zeka algoritmalarının desteğiyle EMDR’yi uzaktan sunmaya olanak tanıyan platformlar geliştirdi. En gelişmiş model, Fiani, Russo ve Napoli (2023) tarafından geliştirilen, makine öğrenimi, mesafe algılama, kamera kalibrasyonu ve göz izlemeyi bir araya getirerek sanal bir EMDR terapi ortamı yaratan modeldir. Sistem, bir ışık çubuğu oluşturur. Iki taraflı stimülasyon için sanal ortam sağlarken, terapistin hastanın katılımını gerçek zamanlı olarak izlemesine olanak tanır.
Sonuçlar, kontrol koşullarına kıyasla gevşemenin önemli ölçüde arttığını ve stresin önemli ölçüde azaldığını göstermektedir (ki-kare = 8, p = 0,046). Russo ve ark. (2024) tarafından yapılan çalışma, bu platformu uzun süreli COVID ile ilgili rahatsızlıkları olan hastalara uyguladı ve bir terapistin aktif olarak dahil olduğu yüz yüze seanslarla karşılaştırılabilir sonuçlar elde etti.
Önemli nokta: Bu modelde, yapay zeka terapistin rolünü değiştirmek yerine güçlendirir. Klinisyen, iyileştirilmiş izleme yetenekleriyle kolaylaştırıcı ve rehber rolünü sürdürür. Bu konumlandırma, bilim camiasında en fazla destek gören konumlandırmadır.
Chatbotlar ve sanal asistanlar EMDR
Daha cesur bir araştırma akımı, EMDR’yi chatbotlar veya mobil uygulamalar aracılığıyla bağımsız olarak sunma olasılığını araştırıyor. Goga ve ark. (2020, 2022) tarafından yapılan çalışmalar, video, ses ve dokunsal uyarımlar kullanan sanal asistanları tanıtıyor ve dokunsal uyarımlar kullanan sanal asistanları tanıtmaktadır ve ön sonuçlar, hafif TSSB semptomlarında anksiyete ve rahatsızlığın azaldığını göstermektedir.
Ancak, Waterman ve Cooper (2020) tarafından yapılan sistematik inceleme, denetimsiz kendi kendine uygulamanın önemli risklerini vurgulamaktadır. Uzmanlar, denetimsiz kendi kendine uygulanan EMDR’nin “çok rahatsız edici” olabileceği ve denetimsiz uygulandığında “ölümcül sonuçlar” doğurabileceği konusunda uyarıda bulunmaktadır. Francine Shapiro da denetimsiz tekniklerin kullanımına karşı uyarıda bulunmuştu
Apple, Android büyük ölçüde düzenlemeye tabi olmadan, ruh sağlığı hizmetlerine entegre edilmeden ve kalite kontrolü yapılmadan faaliyet göstermektedir. EMDR UK & Ireland derneği, araştırmalarla doğrulanmış standart prosedürlerin izlenmesinin önemini hatırlatmıştır.
Özet: Kılavuzlu AI vs. kendi kendine uygulanan – Mevcut veriler, profesyonel denetimin sürdürüldüğü durumlarda, AI destekli uzaktan EMDR’nin uygulanabilir bir yaklaşık olduğunu desteklemektedir.
Profesyonel denetim sürdürüldüğü durumlarda uygulanabilir bir yaklaşım olduğunu desteklemektedir.
Bununla birlikte, EMDR’nin yaygın olarak uygulanmasını destekleyecek kanıtlar yetersiz kalmaktadır. Metodolojik sınırlamalar, çözülmemiş güvenlik endişeleri ve yaygın olarak bulunan, düzenlenmemiş ve potansiyel olarak kalitesiz uygulamalar nedeniyle kendi kendine uygulanamaz.
Ses biyobelirteçleri ve yapay zeka destekli algılama
AI ile ses biyobelirteçlerinin analizi, ruhsal bozuklukların erken teşhisinde önemli bir adımdır. PLOS Digital Health’te yayınlanan Elbéji ve ark. (2024) tarafından yapılan çalışma, tip 2 diyabet durumunu tahmin edebilen ses tabanlı bir algoritma geliştirerek bu yaklaşımların gücünü ortaya koymuştur. Ruh sağlığı alanında uygulandığında, bu teknoloji %71 duyarlılık ve %85 kesinlik oranları sunmaktadır. Depresyonun tespitinde %73 özgüllük.
EMDR için perspektifler: Prof. Cyril Tarquinio‘nun EMDR France 2025 kongresinde vurguladığı gibi, bu biyobelirteçler uzun vadede EMDR tedavi protokollerinin gerçek zamanlı olarak uyarlanmasına, yeniden işleme sırasında hastanın duygusal durumunun izlenmesine ve psikopatolojik tanıdan öteye geçen “360°” klinik değerlendirmeye olanak sağlayabilir.
EMDR ve sanal gerçeklik
Sanal gerçeklik (VR), EMDR için yenilikçi bir uygulama alanı açmaktadır. National Science Review’da yayınlanan Liu ve ark. (2025) tarafından yapılan önemli bir çalışma, kokainin tekrar kullanımını önlemede sanal gerçeklikte EMDR sönümleme protokolünün etkinliğinin altında yatan nörobiyolojik mekanizmaları ilk kez ortaya koymuştur.
Çalışma, belirli bir nöronal devrenin (SCiCaMKIIα→LCTH→dCA3) çevresel uyaranlara yanıt olarak fazik dopaminerjik salınım yoluyla tüketimin yeniden başlamasını düzenler. VR-EMDR protokolü bu devreyi seçici olarak inhibe ederek klinik uygulama için sağlam bir nörobiyolojik temel sağlar.
Bağımlılığın ötesinde: Sanal gerçeklik ortamları, kademeli duyarsızlaştırmaya olanak tanıyan kontrollü ortamlar yaratarak, TSSB tedavisinde terapötik maruziyeti ve duygusal düzenlemeyi optimize edebilir.
“Geliştirilmiş psikoterapi” vizyonu La Rochelle’de düzenlenen EMDR France 2025 kongresinde, Prof. Cyril Tarquinio, “Yapay Zeka Terapiyi Yeniden Keşfederken” başlıklı bir genel oturum sunumu gerçekleştirdi. Bu başlıkla bir genel oturumda, EMDR psikoterapisinde yapay zekanın yeni uygulamalarına genel bir bakış sundu. Onun vizyonu birkaç boyutu birleştiriyor: terapötik chatbotlar ( 29 çalışma ve 13 kontrollü klinik denemeyi kapsayan ve 10-24 yaş arası gençlerde etkinliğini gösteren bir meta-analiz), ses biyobelirteçleri, gerçeklik sanal gerçeklik ve yapay zeka tabanlı kişiselleştirilmiş tanı modelleri.
Araştırma Alanı Kriterleri (RDoC) projesi, nörobilimsel ve genetik verilere dayanarak zihinsel bozuklukların sınıflandırılmasını yeniden tanımlamaktadır.
Prof. Tarquinio temel bir noktayı vurguladı: teknoloji terapistin yerini almaz, klinik faaliyetleri tamamlar. Bu araçların geliştirilmesinde sağlam bir teorik temelin önemi yeniden vurgulandı.
Hastalar, yapay zeka ve klinisyen EMDR
EMDR’ye özgü uygulamalardan bağımsız olarak, pratisyenler büyük bir fenomenle karşı karşıyadır: hastaları zaten AI’yı kullanmaktadır, genellikle sırdaş olarak, bazen de psikoterapistin yerine kullanıyor. Bu fenomeni anlamak artık tüm klinisyenler için vazgeçilmez hale gelmiştir.
Yaygın ve hızla artan kullanım
Mevcut veriler, AI’nın psikolojik destek aracı olarak kullanımının kitlesel bir fenomen haline geldiği konusunda net bir sonuca varmaktadır.
Bazı rakamlar bu durumu daha iyi anlamamızı sağlıyor.
• OpenAI/MIT (2025) tarafından 4 milyon konuşma üzerinde yapılan bir araştırmaya göre, ChatGPT ile yapılan konuşmaların yaklaşık %18’i ruh sağlığı konularını ele almaktadır.
• IFOP (2024) tarafından yapılan bir ankete göre, Fransa’da 18-24 yaş grubundaki gençlerin %47’si kişisel sorunlarını konuşmak için bir chatbot kullanmış.
• Mentalo/Inserm araştırması, bir chatbot ile psikolojik destek amaçlı yapılan ortalama sohbet süresinin, standart bir terapi seansının süresini sıklıkla aştığını göstermektedir
• RAND ve Harvard Business Review araştırmaları, bu fenomenin uluslararası ölçekte ne kadar yaygın olduğunu belgelemektedir.
EMDR uygulayıcısı için doğrudan sonuç: İstatistiksel olarak, hastalarınızın önemli bir kısmının daha önce, tedavi sırasında veya seanslar arasında bir AI chatbot kullanmış olması istatistiksel olarak olasıdır. Bu gerçek, anamnez ve takip sürecine dahil edilmelidir.
Psikiyatristlerin klinikte gözlemledikleri
Hastane psikiyatristlerinin tanıklıkları, bu fenomenin günlük uygulamada ne kadar yaygın olduğunu göstermektedir.
Prof. Pierre-Alexis Geoffroy (Bichat Hastanesi, Paris), genç hastalarının (18-40 yaş) neredeyse tamamının kendisine danışmadan önce ChatGPT veya başka bir chatbot kullandığını bildiriyor. Chatbot ile bağımsız olarak oluşturulan “bilgi”nin “konsültasyon sırasında değiştirilmesi zor” hale geldiğini ve bu konuşma robotlarının “hastaları bir düşünceye hapsetme” riski taşıdığını belirtiyor.
Prof. Stéphane Mouchabac (Saint-Antoine Hastanesi) ChatGPT’ye tıbbi dosyasını gönderen genç bir hastanın vakasını anlatıyor: Hasta, chatbotun yanıtlarını yanına alarak psikiyatristin muayenehanesine gelmiş ve psikiyatristten bu yanıtları yorumlamasını istemişti. Bir başka vakada ise hasta, psikiyatristinin görüşünden ziyade ChatGPT’nin semptomları hakkındaki görüşünü tercih etmişti.
Prof. Philippe Domenech (Sainte-Anne Hastanesi), bu vakaların “sonuçlarını” kabul ediyor. Şu anda doktorlar arasında resmi olmayan görüşmeler yapılıyor, ancak organize bir düşünce yok ve her şey çok hızlı gelişiyor.
Belgelenmiş ciddi vakalar
Medya tarafından geniş çapta yer alan birkaç ciddi vaka, yetkilileri ve bilim camiasını alarma geçirdi.
Sewell Setzer III (14 yaşında, Florida, Şubat 2024): Character.AI platformunda kurgusal bir karakterl yoğun bir duygusal ilişki kurduktan sonra intihar eden genç. Annesi platformu dava etti.
Adam Raine (Ağustos 2025): Konuşma yapay zekası ile etkileşime girmesinin ardından intihar eden bir başka genç vakası. Bu olay, ABD’de düzenleme konusundaki tartışmaların sertleşmesine yol açtı.
Bu trajediler, düzenleyici önlemlerin hızlanmasına neden oldu: Character.AI’nın reşit olmayanla için kısıtlamaları, Illinois eyaletinde özel bir yasa, ABD Temsilciler Meclisi’nde duruşmalar(Kasım 2025).
Duygusal bağımlılık ve etik ihlaller
Brown Üniversitesi araştırması (2025): Ekim 2025’te Madrid’de AAAI/ACM konferansında sunulan bu araştırma, chatbotların “Amerikan Psikoloji Derneği tarafından belirlenen etik kuralları sistematik olarak ihlal ettiğini” detaylı olarak ortaya koymaktadır. Bu ihlaller, chatbotların kanıta dayalı psikoterapi tekniklerini kullanmaya teşvik edildikleri durumlarda bile görülmektedir. On beş tür ihlal tespit edilmiştir.
9 nörobilimcinin bildirisi (Temmuz 2025): Bazıleri GAFAM’da çalışan araştırmacılar, durumu “yeni bir halk sağlığı sorunu” olarak nitelendirerek, dalkavukluk (sycophancy), kırılgan ve izole kişilerin bağımlılığı ve referans noktalarının olası bozulmasını vurguladılar.
Mustafa Suleyman (DeepMind’ın kurucu ortağı, Microsoft’un yapay zeka direktörü), Kasım 2025’te Nature dergisine en büyük endişeleri hakkında verdiği röportajda, ilk olarak chatbotlarla duygusal etkileşimler sırasında delüzyon riski’ni gösterdi.
Uzmanların görüşleri
Basında yer alan, bazen birbirinden farklı uzman analizleri, kamuoyundaki tartışmanın çerçevesini çiziyor.
Antonio Casilli, Télécom Paris profesörü, ekonomik bir yorumda bulunuyor: Duygusal bağımlılık, AI şirketlerinin ticari amaçlarına hizmet ediyor.
Laurence Devillers, Sorbonne’da AI etiği uzmanı, dikkat çekmeyi bir pazarlama stratejisi olarak eleştiriyor.
CNRS’de sosyolog olan Xavier Briffault, bu fenomeni Fransız ruh sağlığı sisteminin başarısızlığı bağlamında ele alıyor.
Psikoterapist Ariane Calvo, sözlü ifadeyi (AI’nın destekleyebileceği) derin terapötik değişimden (AI’nın üretemeyeceği) ayırıyor.
John Torous (Harvard Tıp Fakültesi), dijital psikiyatride referans meta-analizlerin baş yazarı, “Fransa, Amerika veya Güney Afrika’da bu kullanımların mesleği bozduğunu” gözlemliyor. Kasım 2025’te Temsilciler Meclisi’nde dinlenen Torous, araçlar daha iyi ve daha güvenli hale geldiğinde “bu, uygulama şeklimizi değiştirecek” diyor.
Raphaël Gaillard (Sainte-Anne Hastanesi, Paris), bir doktorun teknolojinin yardımıyla çalıştığı hibrit bir yaklaşım olan “geliştirilmiş klinik uygulama”dan bahsediyor.
Ludovic Samalin (Clermont-Ferrand), “ruh sağlığı alanında büyük dijital meydan okuma”nın (yaklaşık 15 milyon avroluk kamu programı) yardımcı pilotu, Sosyal Güvenlik’in psikiyatride henüz hiçbir dijital tıbbi cihazı geri ödememesini üzüntüyle karşılıyor.
Bu sesler, klinisyenlerin kendi sorularını, hastalarının benimsediği medya dilinde ifade ettikleri bir manzara çiziyor. Bu konumları bilmek, klinik diyalogda bunlara atıfta bulunmaya veya bunlardan ayrılmaya olanak tanır.
Clara Falala-Séchet‘in kariyeri, son yıllarda yapay zeka ve ruh sağlığı alanındaki gelişmeleri anlamak için eşsiz bir kılavuz sunuyor. Klinik psikolog, araştırmacı ve EMDR eğitmeni olan Falala-Séchet, terapötik chatbot tasarımı (Owlie, 2018-2021) deneyimi, yayınlanmış araştırma faaliyetleri ve aktif klinik uygulamaları bir araya getiren nadir Fransızca konuşan isimlerden biridir.
● Aşama 1 (2018-2021) – Oluşturma. Psikolojik destek chatbotu Owlie’nin ortak yaratıcısı Clara Falala-Séchet, L’Information Psychiatrique, Frontiers in Psychiatry dergilerinde makaleler yayınlar, Digital Mental Health Data Insights Group’a katkıda bulunur ve çalışmalarını uluslararası konferanslarda (IVA 2019, DU Éthique du numérique en santé, TEDxParisDescartes) sunar. O, chatbotların terapötik bir tamamlayıcı olarak potansiyeline inanan, ihtiyatlı bir yenilikçi konumundadır.
●Aşama 2 (2023-2024) – Danışmanlık. ChatGPT’nin ortaya çıkması ve chatbotların spontan kullanımının patlamasıyla, Psycom, Le Figaro Santé, France 24 gibi medya kuruluşları tarafından düzenli olarak uzman olarak görüşleri alınmaktadır. Denetimsiz kullanımın risklerini belgelemeye başlamıştır.
●Aşama 3 (2025-2026) – Riskler konusunda referans. Chidiac-Grizot ve Auxéméry’nin Elsevier Masson’da yayınlanan kolektif eserinde (“Travmaları tedavi etmek için chatbotların ve yapay zekanın kullanımı”) bir bölüm yayınladı, Marianne, Têtu, Philosophie Magazine, Le Monde tarafından alıntalandı. Ne teknoloji düşmanı ne de teknoloji sever olan nüanslı tutumu, klinisyenler için değerli bir referans noktası oluşturmaktadır.
Falala-Séchet’in görüşü, özetle AI’nın denetimli kullanımı, belirli hasta profilleri için tedavinin belirli aşamalarında düşünülebilir, ancak duygusal bağımlılık riski gerçektir. AI, kamu ruh sağlığı politikalarının eksikliklerini telafi etmemelidir. Terapötik çerçeve ve klinik denetim, tartışmaya açık olmayan unsurlardır.
Prof. Tarquinio, tartışmanın “araştırma ve inovasyon” bölümünü temsil ediyor. EMDR France 2025 kongresinde yaptığı genel oturum konuşması, yapay zeka, biyobelirteçler ve sanal gerçekliğin EMDR uygulamasını zenginleştirdiği, ancak hiçbir zaman terapistin yerini almadığı bütünleştirici bir vizyonun temellerini attı. Psikoterapiye adanmış tüm yapay zeka araçları için sağlam bir teorik temelin gerekliliğini vurgulamaktadır.
Dr. Yann Auxéméry (psikiyatrist, HDR, aynı zamanda Centre Pierre Janet’e bağlı) ise yapay zeka ve psikotravmatolojiyi özel olarak ele almaktadır. Travmanın psikodilbilimsel belirteçleri (SPLIT sendromu) üzerine yaptığı çalışmalar, dil analizinden TSSB’yi tespit etmek için makine öğrenimini kullanan ve 2024 yılında Scientific Reports’ta yayınlanan bir araştırmaya yol açmıştır. 2025 yılında, Annales Médico-Psychologiques dergisinde, psikolojik travmaların tanımlanması ve tedavisinde yapay zekanın yeri üzerine ulusal bir araştırma programı çağrısı yayınladı ve L’Évolution Psychiatrique dergisinde ve Le trauma et le langage (Dunod, 2025) adlı kitabında geliştirdiği “psybot ” kavramını ortaya attı. Bu kavramı L’Évolution Psychiatrique dergisinde ve Le trauma et le langage (Dunod, 2025) adlı kitabında geliştirdiği bu kavram, yapay zeka çağında psikoterapinin yeniden tanımlanmasını doğrudan sorgulamaktadır.
Nathalie Malardier (Psikoloji Doktoru, EMDR Avrupa Yetişkinler ve Çocuklar/Ergenler Süpervizörü, EMDR Facilitator) ise klinisyenlerin sesini temsil etmektedir. Hastalarının seanslar arasında yapay zeka ile yaptıklarını doğrudan gözlemlemesi, onu somut araçlar geliştirmeye yöneltmiştir: yapay zeka kullanımını içeren anamnez soruları, fayda ve riskleri analiz eden bir tablo ve terapistin, hastanın yapay zeka ile konuşurken kendini güvende hissetmesi için birlikte geliştirebileceği “koruyucu ipuçları”.
Falala-Séchet ve Malardier’in bu iki yaklaşımının bir araya gelmesi, yapay zekaya açıkça adanmış ilk EMDR sürekli eğitim programının doğmasına neden oldu: “Hastalar tarafından yapay zeka kullanımı: klinik, etik ve terapötik konular”, IFEMDR tarafından Kasım 2026’dan itibaren sunulmaktadır.
Bu dört uzman — Falala-Séchet, Tarquinio, Auxéméry ve Malardier — birbirini tamamlayan farklı bakış açılarını temsil etmektedir: ilki klinik chatbot ve dijital arabuluculuk, ikincisi artırılmış psikoterapi ve bütünleştirici inovasyon, üçüncüsü otomatik dil işaretleyicileri ve epistemolojik düşünce, dördüncüsü ise hastalara destek için pratik araçlar ve eğitim yoluyla bilgi aktarımı.
Aynı ağlar (Centre Pierre Janet, IFEMDR) ve aynı yayınevleri (Elsevier Masson, Dunod, In Press) etrafında bir araya gelmeleri, Avrupa ölçeğinde henüz nadir görülen, araştırma, klinik ve eğitimin birbirini beslediği yapılandırılmış bir Fransızca ekosistem oluşturmaktadır.
Etik ve düzenleyici konular
Onay, şeffaflık ve özerklik
AI’nın tedavi sürecine entegrasyonu, bilgilendirilmiş onam konusunda temel sorular ortaya çıkarmaktadır. Hastalar chatbot ile insan klinisyenleri karıştırabilirler; genellikle kullandıkları aracın gerçekte nasıl çalıştığı konusunda bilgilendirilmezler. Bu soru, özellikle savunmasız gruplar (bilişsel bozukluklar, ciddi zihinsel bozukluklar, reşit olmayanlar) için daha da önemlidir.
Veri koruma
AI destekli EMDR platformları, video, ses, göz izleme, fizyolojik veriler gibi özellikle hassas verileri toplar. Genel amaçlı chatbotlar (ChatGPT, Character.AI) terapötik çerçevenin gizlilik garantisi olmadan özel iletişimleri toplar. Bu verilerin ikincil kullanımı (model eğitimi, hedefli reklamcılık) konusu haklı olarak endişe vericidir.
Terapötik ilişki ve insanlıktan uzaklaşma riski
Terapötik ittifak, EMDR’nin etkinliğinin merkezi bir faktörüdür. Terapistin kısmen AI ile ikame edilmesi veya arabuluculuk yapılması, empati, güven ve hastanın bağlamsal olarak anlaşılmasını azaltma riski taşır. Ayrıca, AI ile “kazanılan” zaman, terapötik bağı derinleştirmek yerine daha fazla hasta görmek için kullanılabilir, bu da iyilik sorunu yaratır.
Değişen düzenleyici çerçeve
Düzenleyici ortam, birkaç önemli gelişmeyle birlikte hızla değişmektedir.
• Avrupa AI Yasası: Sağlık alanındaki AI uygulamaları yüksek riskli olarak sınıflandırılır ve şeffaflık, izlenebilirlik ve insan denetimi konusunda daha sıkı gerekliliklere tabidir.
• Illinois Yasası (2025): Belgelenmiş intihar vakalarının ardından, duygusal sohbet robotlarına karşı çocukların korunmasına yönelik ilk özel yasa kabul edildi.
• Character.AI: Medya ve hukuk çevrelerinin baskısı üzerine, çocuklar için kısıtlamalar getirildi (kullanım saatleri, uyarılar, hassas içeriklerin tespiti).
• FDA ve Temsilciler Meclisi (Kasım 2025): chatbotların riskleri hakkında soruşturma, etkinliklerini kanıtlamada zorluk, düzenleyici çerçevelerin incelenmesi.
• Fransa – “Ruh sağlığı alanında büyük dijital zorluk”: yaklaşık 15 milyon avroluk kamu programı, ancak bugüne kadar sosyal güvenlik tarafından geri ödenen hiçbir dijital psikiyatri cihazı bulunmamaktadır.
Düzenleme paradoksu: En sıkı metodolojik yaklaşım ve profesyonel denetim (AI tarafından yönlendirilen uzaktan EMDR) en yüksek riskleri içeren yaklaşımdan (serbest erişimli EMDR kendi kendine uygulama) daha yüksek düzenleme engelleriyle karşı karşıyadır.
EMDR uygulayıcısının bilmesi gerekenler
Bu bölüm, EMDR klinisyenleri için pratik çıkarımları somut ve doğrudan kullanılabilir referanslar şeklinde özetlemektedir.
AI sorusunu anamnezine dahil etmek
Hastalar arasında AI kullanımının yaygınlığı göz önüne alındığında, ilk değerlendirme ve takipte, psikolojik destek amaçlı chatbot veya AI uygulamalarının kullanımıyla ilgili soruların dahil edilmesi önerilir. Amaç, yargılamak değil, hastanın bu araçlar aracılığıyla oluşturduğu temsil ve “bilgileri” bilmek ve terapötik çalışmayı buna göre uyarlamaktır.
AI araçlarının türlerini ayırt etmek
Tüm AI araçları aynı değildir. Aşağıdakileri ayırt etmek yararlıdır:
• Genel amaçlı chatbotlar (ChatGPT, Gemini, Claude): terapi için tasarlanmamış, ancak hastalar tarafından bu amaçla kullanılan chatbotlar.
• Duygusal chatbotlar (Character.AI, Replika): duygusal bir bağ oluşturmak için tasarlanmıştır, bağımlılık riski yüksektir.
• Denetimli terapötik chatbotlar (Owlie, Woebot, Wysa): klinik bir çerçeve içinde tasarlanmıştır, genellikle araştırmalara dayanır, tamamlayıcı bir amacı vardır.
• Dijital tıbbi cihazlar (HelloBetter/Ello, Callyope): sertifikasyon süreci devam ediyor, tedavi süreçlerine entegre, denetim dahil.
• EMDR-IA araştırma platformları (Fiani et al., Goga et al.): deneysel prototipler, ticari olarak mevcut değil.
Medya anlatılarını bilmek
Hastalar, medya haberleri tarafından şekillendirilmiş algılarla seansa geliyorlar. 2020’den bu yana üç dalga anlatı birbirini izledi: pandemi sırasında klinik chatbotlar hakkında olumlu bir ton (2020-2021), ChatGPT ile ilgili hayranlık ve endişe arasında gidip gelen bir ton (2023-2024) ve ardından duygusal bağımlılık ve intihar vakalarına odaklanan alarmist bir ton (2025-2026). Bu anlatıları bilen klinisyenler, hastalarıyla AI kullanımları hakkında daha iyi iletişim kurabilirler.
Eğitim ve bilgi edinme
Bu alanın gelişme hızı, sürekli bir takip gerektirmektedir. Bu dosya düzenli olarak güncellenecektir. Her bir konuyu daha derinlemesine incelemek için, “EMDR & AI” serisinin makaleleri belge boyunca referans olarak verilmiş ve bir sonraki bölümde özetlenmiştir.
Ana kaynakça: Dossier EMDR et Intelligence artificielle – IFEMDR
ÇEVİRİ: KLINIK PSIKOLOG DERYA IKDJAIOUNE
Bu dosyada alıntılanan bilimsel referanslar (seçim).
- Carletto, S. et al. (2021). Eye movement desensitization and reprocessing for depression: a systematic review and meta-analysis. European Journal of Psychotraumatology, 12.
- De Jongh, A., De Roos, C. & El-Leithy, S. (2024). State of the science: Eye movement desensitization and reprocessing (EMDR) therapy. Journal of Traumatic Stress.
- Elbéji, A. et al. (2024). A voice-based algorithm can predict type 2 diabetes status in USA adults: Findings from the Colive Voice study. PLOS Digital Health, 3(12).
- Falala-Séchet, C., Antoine, L. & Thiriez, I. (2020). Owlie, un chatbot de soutien psychologique : pourquoi, pour qui ? L’Information Psychiatrique, 96(8), 659-666.
- Falala-Séchet, C. (2025). L’usage des chatbots et de l’intelligence artificielle pour traiter les traumas (chap. 15). In Chidiac-Grizot, N. & Auxéméry, Y. (Dirs.), Psychothérapies des traumatismes psychiques. Elsevier Masson.
- Fiani, F., Russo, S. & Napoli, C. (2023). An Advanced Solution Based on Machine Learning for Remote EMDR Therapy. Technologies.
- Fiske, A., Henningsen, P. & Buyx, A. (2018). Your Robot Therapist Will See You Now: Ethical Implications of Embodied AI in Psychiatry. Journal of Medical Internet Research, 21.
- Goga, N. et al. (2022). An Efficient System for EMDR Therapy: A Pilot Study. Healthcare, 10.
- Li, X. et al. (2023). [Conversational agents and mental health]. Systématic review on AI chatbots for depression and distress.
- Liu, Y. et al. (2025). A superior colliculus-originating circuit prevents cocaine reinstatement via VR-based eye movement desensitization treatment. National Science Review, 12(4).
- Mouchabac, S. et al. (2021). Psychiatric Advance Directives and Artificial Intelligence: A Conceptual Framework. Frontiers in Psychiatry, 11.
- Russo, S., Fiani, F. & Napoli, C. (2024). Remote EMDR Treatment of Long-COVID and Post-COVID-Related Traumatic Disorders. Brain Sciences, 14.
- Simpson, E. et al. (2025). Clinical and cost effectiveness of EMDR for treatment and prevention of PTSD in adults. British Journal of Psychology, 116.
- Suh, J., Chang, S. & Park, H. (2025). Optimization of Video Stimuli Parameters in EMDR Therapy Using Artificial Neural Networks. Applied Sciences, 15(2), 934.
- Waterman, L.Z. & Cooper, M. (2020). Self-Administered EMDR Therapy: Potential Solution or Unregulated Recipe for Disaster? BJPsych Open.
Medya kaynakları ve raporlar (seçki).
- Le Monde (janvier 2026). « Santé mentale : quand les chatbots et l’IA entrent en psychiatrie, les risques de la thérapie en libre-service. »
- Marianne (octobre 2025). « C’est devenu mon second psy : ChatGPT, Character.ai… quand les IA conversationnelles deviennent une addiction. »
- Têtu (octobre 2025). « Mon psy s’appelle ChatGPT : quand l’IA accompagne les troubles mentaux. »
- Communication de 9 neuroscientifiques (juillet 2025). « Nouveau problème de santé publique. »
- Étude université Brown, conférence AAAI/ACM, Madrid (octobre 2025). Violations éthiques des chatbots.
- Étude OpenAI/MIT (2025). Analyse de 4 millions de conversations.
- Elicit/Consensus (2026). Reports on EMDR and AI: Clinical and Ethical Perspectives.